Data Science using R programming language APK

Ilmu data, Pembelajaran Mesin, dan Kecerdasan Buatan sedang booming.
Ilmu data pada dasarnya mengubah data terstruktur atau tidak terstruktur ke dalam wawasan, pemahaman dan pengetahuan menggunakan metode, proses dan algoritma ilmiah.

R adalah bahasa open source gratis yang digunakan sebagai perangkat lunak statistik dan visualisasi. Ini dapat menangani data terstruktur (terorganisir) dan semi-terstruktur (semi-terorganisir).

Untuk mempelajari R untuk ilmu data, kami membahas semua aspek sebagai berikut:

& # 10020; pengantar
& # 10020; Tipe Data dalam R
& # 10020; Variabel dalam R
& # 10020; Operator di R
& # 10020; Pernyataan bersyarat
& # 10020; Pernyataan putaran
& # 10020; Pernyataan Kontrol Loop
& # 10020; R Script
& # 10020; Fungsi R
& # 10020; Fungsi Kustom
& # 10020; Struktur data
& # 8270; Vektor atom
& # 8270; Matriks
& # 8270; Array
& # 8270; Faktor-faktor
& # 8270; Frame Data
& # 8270; Daftar
& # 10020; Impor / Ekspor Data - Tetapkan nilai ke struktur data
& # 10020; Manipulasi / Transformasi Data
& # 10020; Menerapkan fungsi Basis R
& # 10020; Paket dplyr


Statistik adalah bagian penting untuk mulai belajar di bidang ini.
Istilah yang digunakan dalam statistik sangat aneh dan sulit dipahami bagi pemula, jadi kami mencoba yang terbaik untuk menjelaskan istilah ini dalam bahasa yang sangat mudah untuk pemula, tingkat Menengah atau Mahir dalam Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, bidang AI.
Di sini kami membahas begitu banyak istilah yang digunakan dalam statistik seperti -
& # 10045; Hipotesis
& # 10045; Metode kuantitatif
& # 10045; Metode kualitatif
& # 10045; Variabel bebas dan tergantung
& # 10045; Variabel prediktor dan hasil
& # 10045; Variabel kategorikal
& # 10045; Variabel biner
& # 10045; Variabel nominal
& # 10045; Variabel ordinal
& # 10045; Variabel kontinu
& # 10045; Variabel interval
& # 10045; Variabel rasio
& # 10045; Variabel diskrit
& # 10045; Variabel pengganggu
& # 10045; Kesalahan pengukuran
& # 10045; Validitas dan Keandalan
& # 10045; Dua metode pengumpulan data
& # 10045; Jenis variasi
& # 10045; Variasi tidak sistematis
& # 10045; Variasi sistematis
& # 10045; Distribusi frekuensi
& # 10045; Berarti
& # 10045; Median
& # 10045; Mode
& # 10045; Dispersi dalam distribusi Data
& # 10045; Jarak
& # 10045; Jarak interkuartil
& # 10045; Kuartil
& # 10045; Kemungkinan
& # 10045; Simpangan baku