Data Science using R programming language Mod Data Science using R & Python offline tutorial Mod (dibayar) 2.1-paid Fitur:

dibayar secara gratis

Ilmu Data, Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan Pasar pada booming. Ilmu data pada dasarnya mengkonversi data terstruktur atau tidak terstruktur dalam wawasan, pemahaman dan pengetahuan menggunakan metode ilmiah, proses dan algoritma. r adalah bahasa open source gratis yang digunakan sebagai perangkat lunak statistik dan visualisasi. Ini dapat menangani data terstruktur (terorganisir) dan semi-terstruktur (semi-terorganisir). untuk belajar R untuk Ilmu Data Kami mencakup semua aspek sebagai berikut: ✤ Pendahuluan ✤ Jenis data dalam R ✤ Variabel dalam R ✤ Operator dalam R ✤ Pernyataan Bersyarat ✤ Pernyataan Loop ✤ Pernyataan Kontrol Loop ✤ R Scripts ✤ Fungsi Kustom ✤ Struktur Data ⁎ Vektor Atom ⁎ Matrix ⁎ Array ⁎ Faktor-faktor ⁎ Bingkai Data ✤ Impor / Data Ekspor - Tetapkan Nilai ke Struktur Data ✤ Manipulasi Data / Transformasi ✤ Terapkan Fungsi Basis R Paket Dplyr Statistik sangat penting bagian untuk mulai belajar di bidang ini. Ketentuan yang digunakan dalam statistik sangat aneh dan sulit untuk dipahami untuk pemula, jadi kami mencoba yang terbaik untuk menjelaskan istilah-istilah ini dalam bahasa yang sangat mudah untuk orang pemula, menengah atau canggih dalam ilmu data , Pembelajaran mesin, bidang AI. Di sini kita membahas begitu banyak istilah yang digunakan dalam statistik - ✽ Hipotesis ✽ Metode Kuantitatif ✽ Metode Kualitatif ✽ Variabel Independen dan Tergantung ✽ Variabel Prediktor dan Hasil ✽ Variabel Biner ✽ Variabel nominal ✽ variabel ordinal ✽ variabel kontinu ✽ variabel interval variabel rasio ✽ variabel diskrit ✽ variabel perancu ✽ Kesalahan pengukuran Keandalan ✽ dua metode pengumpulan data ✽ Jenis variasi ✽ Variasi tidak sistematis ✽ Variasi sistematis ✽ Distribusi frekuensi ✽ Median ✽ Mode dispersi dalam distribusi data ✽ rentang ✽ Rentang interkuartil ✽ Kuartil ✽ Probabilitas ✽ Standar deviasi